基于Windows系统使用Ollama和ChatBox本地部署DeepSeek大模型的详细教程

一、设备要求

最低配置

  • 系统：Windows 10/11 64位
  • CPU：Intel i7 10代/AMD Ryzen 5 5000系列及以上
  • 内存：16GB DDR4
  • 存储：50GB可用空间（SSD推荐）

推荐配置（GPU加速）

  • GPU：NVIDIA RTX 3060及以上（显存≥12GB）
  • CUDA版本：11.8+
  • 内存：32GB DDR4
  • 存储：100GB NVMe SSD

二、部署流程

步骤1：安装Ollama

  1. 访问 Ollama官网，下载Windows版安装包。
  2. 下载ollama后双击安装包完成安装（默认安装路径为 C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsOllama）。Administrator为用户名。
  3. 配置系统环境变量，在path中添加 ollama安装路径。
    （windows左下角点击搜索，输入ollama，鼠标右键-打开文件位置-若是ollama的快捷方式继续右键-打开文件位置进行查看安装路径）复制安装路径到path中。
    如：

    C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsOllama

  4. 验证安装是否成功。按下win+r输入cmd回车。输入： 
    ollama --version

    注：若提示命令不存在，需手动添加Ollama到系统环境变量

步骤2：拉取DeepSeek模型

  1. 在ollama官网点击models，选择deepseek-r1并选择适合参数的模型，以8b为例
  2. 将命令粘贴到命令提示符中，回车，耐心等待安装完成。
  3. 至此安装完成后可在命令提示符中进行对话。
    若安装有多个模型，可输入

    ollama list

    进行查看，可输入：ollama run 模型名称进行切换

步骤3：安装并配置ChatBox

  1. 下载ChatBox：
    • 访问 ChatBox官网 https://chatboxai.app/下载Windows客户端。
    • 安装后打开，进入设置界面，点击显示，选择中文。
  2. 连接Ollama服务：
    • 在ChatBox中配置自定义API：
      • API地址：http://localhost:11434或http://127.0.0.1:11434
      • 模型名称：deepseek-llm-7b（选择此前安装的模型即可，）
    • 保存配置并测试连接：
    • 点击新对话开始对话即可

至此本地部署deepseek完成。

 

四、常见问题

问题 解决方案
模型下载失败 检查网络代理或使用镜像源
ChatBox连接超时 确认Ollama服务已启动（端口11434开放）
中文输出乱码 在Ollama启动命令中添加--encoding utf-8
GPU未调用 更新NVIDIA驱动并安装CUDA Toolkit

五、注意事项

  1. 模型授权：商用需联系DeepSeek获取许可。
  2. Windows限制：Ollama对Windows的GPU加速支持有限，建议高性能场景使用WSL2。
  3. 资源占用：运行模型时关闭其他大型应用以释放内存。

六、使用WebUI美化

若不想下载chatbox软件可使用WebUI

  1. 在chatbox官网点击启动网页版即可，设置模型等与APP设置相同。
  2. 使用谷歌浏览器Page Assist插件启动。访问https://chromewebstore.google.com/?utm_source=ext_app_menu进入应用商店，下载Page Assist插件安装，Ctrl+Shift+L即可打开对话界面，选择对应模型即可聊天。无梯子下载插件文件到本地后安装：
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